Omni Flash: 次世代Gemini動画ジェネレーター
Gemini Omni Flashの深い世界理解に基づいて構築されています。ネイティブマルチモダリティを通じて、テキスト、画像、音声、ビデオの任意の組み合わせを現実的なAI動画に変換します。
Gemini Omni Flashを使用して複数の参照を1つの動画にブレンド
従来の動画ジェネレーターは異なるメディアタイプを組み合わせることができず、クリエイターは単一の入力（テキストプロンプトや画像）のみに頼らざるを得ませんでした。Gemini Omni Flashモデルは、テキスト、画像、動画、音声を任意の組み合わせでネイティブに処理し、単一の出力を構築することでこれを解決します。動画クリエイターは複数のメディアアセットを単一の入力としてGeminiに提供でき、クリエイティブなワークフローを大幅に簡素化します。このワークフローは、多層的なシネマティックコンセプト、ミュージックビデオ、複雑なブランドアニメーションの制作に最適です。
Omni Flashレンダリングで手描きスケッチを変換
ラフなストーリーボードの絵を高忠実度のビジュアルサンプルに変換するには、通常、手作業での3Dモデリングとレンダリングに何時間もかかります。Gemini Omni Flashアーキテクチャは、生のスケッチを表示せずに手描きの落書きを分析し、空間配置とカメラモーションをガイドします。Google Geminiはこのワークフローを容易にし、ユーザーがスケッチをアップロードして、説明的なスタイルや参照画像とマッチングできるようにします。このアプローチにより、クリエイティブエージェンシーはクライアントにシネマティックなストーリーボードコンセプトを迅速に提案できます。
Gemini Omni物理によるリアルな物体の動特性の強制
ほとんどのAI生成オブジェクトは不自然に浮遊し、境界を通過したり、基本的な重力に逆らったりして、シーンの視覚的没入感を損ないます。運動エネルギー、流体力学、運動量の直感的な理解により、Omni Flashビデオモデルは現実世界の素材が自然に動く方法を計算します。Gemini Omniが提供するこの機能を使用すると、さまざまな物理プロンプト（液体のさざ波や落下するビー玉など）を適用して、有機的で信頼できる動きを実現できます。この機能は、ゲームデザイナーや製品ビジュアライザーに本物のシミュレーションテストと信頼性の高いモーションアセットを提供します。
ビジュアルスタイルとモーションの転送
手動でロトスコープ処理をしたり、芸術的なトランジションをコーディングするには、かなりの技術的専門知識とプロ仕様の編集ソフトウェアが必要です。Gemini Omni Flashモデルは、参照画像から正確なモーション座標や芸術的なテクスチャを抽出し、ターゲットキャラクターにマッピングします。Omniのスタイル転送機能により、複数の美的要素を簡単にブレンドし、異なる芸術的なスタイルをシームレスに切り替えることができます。これにより、アニメーターは通常の映像をクレイアニメ、ボクセル、3Dワイヤーフレーム、ビンテージスケッチに簡単に変換して、スタイライズドキャンペーンに活用できます。
正確な教育的説明を構築
多くの生成モデルは視覚的に美しいものの科学的に不正確なグラフィックを生成するため、学術的信頼性が著しく損なわれます。Gemini Omni Flashは、高度なGoogleワールド知識を活用して、複雑な物理概念（タンパク質の折り畳みや細胞構造など）を正確にモデル化します。当社の構造化されたテキストから動画への入力インターフェースは、科学コミュニケーターや学術機関が抽象的で情報量の多いプロンプトを、教育目的で明確で消化しやすいビジュアルレッスンに変換するのを支援します。
Omni Flash編集で動画シーンを順次洗練
AI動画に段階的な変更を加えると、通常は大幅な視覚的ドリフトが発生し、キャラクターや背景の連続性が損なわれます。Gemini Omni Flashの順次ステップバイステップの推論により、連続する編集ごとに前回の出力の構造的なジオメトリと詳細が保持されます。この機能により、コンテンツクリエイターは特定の環境の詳細、キャラクターの衣装、モーションエフェクトを複数サイクルにわたって調整できます。
入力動画：曲を演奏するプロのバイオリニスト。初期のキャラクターの姿勢、服装の詳細、ベースラインの楽器の相互作用を確立します。
順次ステップ1（プロンプト：バイオリニストを画像環境に移動）：バイオリニストが正確に庭に配置され、Omni Flashアーキテクチャがキャラクターの詳細を安定して保つ方法を示します。
順次ステップ2（プロンプト：バイオリンを見えなくする）：楽器がシーンから削除され、正確な演奏姿勢を維持しながら特定のオブジェクトのジオメトリを調整するモデルの能力を示します。
順次ステップ3（プロンプト：カメラアングルをバイオリニストの肩越しに変更）：カメラの視点が肩越しのビューに切り替わり、編集全体を通して環境背景を保持するためにGoogle Omniモデルの空間推論が利用されます。
科学・学術向け説明動画
現実世界の論理に厳密に従った、クレイアニメのタンパク質折り畳みや生物学的図表など、物理的に正確な教育クリップを作成します。
ストーリーボードとシネマティックプリビジュアライゼーション
ラフな鉛筆スケッチやストーリーボードのアウトラインをリアルなシネマティック映像に変換して、カメラアングルやシーンレイアウトをテストします。
クリエイティブ広告とブランド再構築
簡単なプロンプト指示により、既存の商用映像を3Dボクセルアートや反射する液体金属などの想像力豊かな美的要素に変換します。
ソーシャルメディアコンテンツとスタイライズドショート
画像、ビデオファイル、オーディオ要素を同期したビジュアルナラティブに組み合わせることで、インパクトの高いビデオクリップを生成します。
eコマース製品のカスタマイズ
一貫したジオメトリを維持しながら、特定の製品テクスチャを交換したり、ビデオの背景を変更したり、照明条件を段階的に調整したりします。
実験的アートとコンセプチュアルな探求
参照クリップからのモーションをクリスタルやガラスのテクスチャと組み合わせ、デジタルアートポートフォリオ用の非常にユニークなビジュアルコンセプトを作成します。